Ce projet vise à comprendre les distorsions sur les marchés des biens et des facteurs de production, résultant de la numérisation de l'économie et la transition énergétique. Les méthodes d'analyse sont basées sur les données d'entreprises et requièrent des recherches méthodologiques encore en devenir. Les grands bouleversements que représentent l'essor de intelligence artificielle et la transition énergétique nécessitent de mieux comprendre comment les entreprises réagissent à ces défis, qui représentent à la fois des opportunités de croissance futures et des dangers de déclassement. L'accent est mis sur les distorsions de marchés, c'est à dire sur les pouvoir des entreprises à faire les prix, tant sur le marché des produits que sur le marchés des facteurs. On analysera plus particulièrement la demande de qualification des entreprises, afin d'étudier l'impact de l'IA et de la transition énergétique sur la demande de travail émanant des entreprises.
Microéconométrie de la transition digitale et environnementale: productivité, imperfections de marchés, croissance
Données mises à disposition via le CASD (16)
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