La crise agricole en France met en lumière les inégalités de revenus et les défis environnementaux auxquels la filière est confrontée. L'Intelligence Artificielle (IA) offre des solutions potentielles pour améliorer l'efficacité opérationnelle et environnementale. Cependant, les recherches empiriques sur son impact sont limitées, notamment dans le secteur agroalimentaire. Cette étude vise à évaluer quantitativement l'impact des innovations de procédés, principalement issues de l'IA, sur l'efficience opérationnelle et environnementale dans l'agroalimentaire, à l'aide de l'enquête CIS2020. En examinant ce lien, elle contribue à combler un vide dans la littérature économique tout en éclairant le rôle de l'innovation dans la performance des entreprises. Les résultats éclaireront également les politiques publiques visant à soutenir les filières agricoles face à ces défis.
