Ce projet explore les impacts complexes des chocs commerciaux négatifs sur les entreprises françaises en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique (machine learning), L'objectif du projet est d'analyser comment les entreprises françaises ont réagi à ces chocs et d'identifier les caractéristiques de celles qui ont réussi à rediriger leurs exportations, en tenant compte des dynamiques complexes des marchés interconnectés où d'autres pays ont également été confrontés au même défi. De plus, le projet examine les répercussions sur la production et l'emploi des entreprises, en distinguant entre les travailleurs selon les postes qu'ils occupent. En examinant de manière exhaustive ces aspects, la recherche vise à fournir des informations aux décideurs politiques pour faire face aux chocs commerciaux et à leurs conséquences.
Étude de l'incidence des chocs commerciaux défavorables sur les entreprises par le biais de méthodes de machine learning
Données mises à disposition via le CASD (19)
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