Ce projet, première application de ce type, vise à aborder la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) via des cohortes virtuelles et des applications, avec l'objectif d'étendre cette approche à d'autres pathologies. Les objectifs sont d'identifier les patients pour un diagnostic précoces, caractériser les marqueurs de progression, simuler les soins actuels, optimiser les ressources de santé et intégrer ces aspects dans un simulateur de cohorte virtuelle. Un algorithme de détection utilisant la régression logistique ou les réseaux neuronaux sera développé, ainsi qu'un algorithme différentiel pour distinguer la BPCO d'autres maladies. Des méthodes d'IA seront appliquées aux profils de progression et des modèles médico-économiques pour évaluer le rapport coût-efficacité des thérapies.
