L’objectif de notre projet est d’évaluer empiriquement quel est l’effet d’une augmentation des salaires des travailleurs peu qualifiés (par exemple suite à une augmentation du salaire minimum) sur l’innovation dans les technologies d’automatisation qui réduisent les besoins en main d’œuvre. Cette question revêt une importance fondamentale pour à la fois comprendre la nature des changements technologiques et évaluer l’impact sur l’emploi et les salaires dans le long-terme des politiques publiques touchant au coût du travail. Pourtant, la littérature économique n’a pas encore de réponse : quelques études (Lewis, 2011, Hornbeck et Naidu, 2014, Lordan et Neumark, 2017, et Acemoglu et Restrepo, 2018) ont mis en évidence un lien entre adoption de l’automatisation et salaires, mais il n’existe aucune étude centrée sur la question de l’effet des salaires sur l’innovation. Pour répondre à cette question de manière satisfaisante, nous devons relever deux défis : identifier les innovations d’automatisation et mettre en place une technique d’identification qui nous permette d’estimer un effet causal, puisque l’automation a aussi un effet sur les salaires.
