Initié dans le cadre de GEOGLAM (Group on Earth Observations Global Agricultural Monitoring), le projet ECYFS (pour Earth observation-based Crop Yield Forecasting System) vise à concevoir une méthodologie innovante de prévision des rendements, en s'appuyant sur un algorithme d'apprentissage automatique combiné à des données satellitaires et météorologiques, et un modèle de culture. ECYFS sera développé pour deux commodités agricoles majeures: le blé et le maïs. Il sera calibré et validé sur un large éventail de régions agricoles (principalement des pays de l'Union Européenne) caractérisant des systèmes de cultures et des conditions météorologiques et environnementales contrastés.
