Ce projet vise à analyser l’inégale distribution des gains des locations Airbnb et l’impact spatial de ce nouveau type de location à une échelle urbaine fine. L’appariement des données FIDELI reliées aux données Airdna et aux données de recensement de la population permettra d’identifier les caractéristiques des propriétaires louant via ces plateformes et ainsi d’analyser la distribution des gains dans ce secteur. Cette recherche permettra aussi d’identifier si ces locations de courte durée réduisent l'offre de logements longue durée et si cela peut favoriser des changements de caractéristiques des nouveaux habitants (ségrégation spatiale). Ces éléments seront complétés par l’analyse des effets d’éviction des populations à revenu faible par les locations Airbnb (effet d’éviction par exemple observé pour les étudiants dans certaines villes universitaire et touristiques, mais sans doute généralisable à la gentrification des centres des métropoles).
