L'objectif principal de ce travail est d'identifier des médicaments potentiellement protecteurs vis-à-vis de la Maladie de Parkinson (MP) dans le cadre d'une étude cas-témoin nichée dans le Système National des Données de Santé (SNDS). Pour cela, nous utiliserons deux approches : d'une part, une approche sans a priori par criblage de l'ensemble des classes thérapeutiques via des méthodes de machine learning ; d'autre part, une approche ciblée sur des médicaments candidats identifiés par des études antérieures comme étant associés à un risque diminué de MP. Un objectif secondaire de ce travail est d'identifier des médicaments potentiellement associés à un risque agmenté de survenue de MP.
