IA et big data : CASD-IA

Le CASD peut mettre à disposition à la demande des environnements, certifiés ISO 27 001, HDS et RGPD, conçues spécifiquement pour des projets requérant une infrastructure et des technologies IA : CASD-IA.

CASD-IA peut mettre à dispostion des outils matériels ainsi que logiciels pour répondre, à la demande et après étude, aux besoins des projets sur des données sensibles, que ce soit en termes de sécurité, de stockage de données massives ou de puissance de calcul. Toute la chaîne d’installation et de mise en route de clusters ainsi que la maintenance de leurs ressources logicielles sont assurées par l’équipe CASD-IA.

Les services à la demande « IA et big data » du CASD ont pour objectif d’accélérer la recherche, l’innovation et la production dans le domaine d’intelligence Artificielle et des données massives.

Le CASD fournit des compartiments hyper sécurisé (Bulle sécurisée via la technologie CASD). Le compartiment CASD-IA se met un accent particulier sur :

  • la gestion de la sécurité : grâce à une isolation technologique brevetée de sécurisation des données par l’accès via un boitier dédié : la SD-Box.
  • la gestion de la traçabilité des traitements.
  • l’intégration des technologies de traitement de données : mllib, machine Learning, deep Learning…

La fourniture d’un niveau de sécurité très élevé et homogène permet d’offrir des possibilités de croisements de données à très fort potentiel.

Le compartiment CASD-IA offre un service ouvert à l’innovation en matière de datascience.

Utiliser CASD-IA :

Le CASD est à votre disposition :

  • si vous souhaitez expérimenter ces nouvelles technologies sur vos données
  • si vous souhaitez travailler sur les données d’un partenaire et que vous souhaitez apporter des garanties concernant la sécurité des données. Nous pouvons apporter des réponses dans ce cas en tant que tiers de confiance

N’hésitez pas à nous contacter service@casd.eu

L’offre CASD-IA

CASD-IA offre, à la demande après étude du besoin, une plateforme de services sécurisés, certifiés ISO 27 001, HDS et RGPD, et personnalisés pour les calculs et les traitement de le domaine de l’IA et du big data .

La plateforme exploitée par le projet peut disposer d’outils et services pour l’analyse de données ou la visualisation. Par exemple :

  • statistiques (Ex: R-Evolution),
  • machine learning (MLlib, MAHOUT, SPARK)
  • deep Learning (TensorFlow…)
  • généralistes (Ex: Python),
  • mining (Ex: Knime),
  • graphiques (Ex: Dataviz, R-shiny, Bokeh)
  • de façon générale l’accès à l’Appstore analytics

Avant mise en oeuvre, le CASD établit les spécifications du service à partir des besoins exprimés du projet.

 

Utiliser CASD-IA :

Le CASD est à votre disposition :

  • si vous souhaitez expérimenter ces nouvelles technologies sur vos données
  • si vous souhaitez travailler sur les données d’un partenaire et que vous souhaitez apporter des garanties concernant la sécurité des données. Nous pouvons apporter des réponses dans ce cas en tant que tiers de confiance

N’hésitez pas à nous contacter service@casd.eu

Infrastructure IA : CASD-IA

L’infrastructure IA pour répondre aux besoins les plus exigeants.

Les configurations matérielles peuvent inclure des calculateurs physiques, des périphériques de stockage et des réseaux dont l’architecture est adaptée aux exigences de puissance de calcul et de stockage pour l’IA et le big data.
Ces configurations, physiquement installées en France, apportent toutes les garanties de confidentialité exigées par les propriétaires des données et les autorités de contrôle, en particulier en matière de certification ISO 27 001, HDS et RGPD.

Un compartiment ultra-sécurisé CASD-IA (technologie CASD) peut être constitué  à la demande après étude des besoins. Il sera hébergé au sein d’une bulle isolée du réseau externe, accessible uniquement via le boitier SD-Box du CASD. Les serveurs au sein de ce compartiment sont connectés entre eux via une liaison réseau suffisamment dimensionnée pour les besoins de stockage et de traitements distribués. La configuration matérielle en termes de vCPU, RAM et stockage est adaptable.

La configuration logicielle adaptable aux besoins des projets.

Les ressources généralement mises en place par les projets s’appuyent sur Hadoop (dont les distributions Cloudera et HortonWorks), Hive, Impala, Sqoop, MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Parstream, ou Redis.

En matière d’outils pour l’IA, il y a des infrastructures adaptables pour chaque projet avec des outils comme Python, TensorFlow, MXNet, Theano, Keras, Caffe, ConvNet, PyTorch, Anaconda …

Le déploiement de cette infrastructure logicielle est réalisé après étude avec le demandeur et peut être incrémental pour répondre aux attentes des projets et aux opportunités offertes par les nouvelles technologies apparaissant à un rythme très soutenu.